バックテストの見方

― EAの結果を読み取る―

EAのバックテストを見ると、
さまざまな数字が表示されます。

・PF
・DD
・勝率
・取引回数
・リカバリーファクタ

しかし、初めて見ると

「どこを見ればいいのか分からない」

という人も多いと思います。

そこでこの記事では、
バックテスト画面の基本的な見方
簡単に整理します。

 

バックテスト結果の例

※この記事では、このバックテスト結果を例に解説します。
※運用中EAの2025/02/07~2026/02/07の1年BT

 

バックテストで見る主なポイント

①プロフィットファクター( PF )
利益と損失のバランスを表す数字です。

→ 詳しくはこちら
PFとは ― EAの利益効率を表す指標


② 最大ドローダウン(DD)
資金がどれくらい減る可能性があるかを
表す数字です。

→ 詳しくはこちら
ドローダウンとは ― 資金の最大下落


③ 勝率
取引のうち、どれくらいの割合で勝っているかを
表す数字です。

→ 詳しくはこちら
勝率の罠 ― 勝率だけでは判断できない理由


④ 取引回数
バックテスト期間中に
何回取引したかを表す数字です。

→ 詳しくはこちら
取引回数とは ― バックテストの信頼度


⑤ リカバリーファクタ
どれくらい効率よくドローダウンを
回復しているかを表します。

→ 詳しくはこちら
リカバリーファクタとは ― 回復力を示す指標


⑥期待利得
1トレードあたり平均でどれくらい増えるか
を表す数字です。

 

BTの数字を実際に読み解く例

ここでは、
上のバックテスト結果を例に、
EAの特徴を簡単に見てみます。

PF(プロフィットファクター)

PFは 1.32 です。

PFは、
利益と損失のバランスを表す指標です。

1を超えていれば
長期的に利益が出る可能性がある設計と言えます。

1.3前後は、
派手ではありませんが
安定型のEAでよく見られる数値です。

最大ドローダウン

最大ドローダウンは
約9% です。

これは、

運用中に
最大で約9%資金が減る可能性があった

という意味です。

勝率

勝率は
54.37% です。

つまり、

約半分より少し多い割合で
勝っているEAです。

勝率としては
極端に高くも低くもない
バランス型
と言えます。

取引回数

取引回数は
583回です。

これは
統計として見るには
十分な回数と言えます。

取引回数が少ない場合、
結果が偶然良くなっている
可能性もあります。

リカバリーファクタ

リカバリーファクタは
3.28 です。

これは
利益 ÷ 最大ドローダウン

で計算される指標で、

3以上あれば
回復力が高いEAと考えられることが多いです。

期待利得

期待利得は
44.29 です。

これは

1回のトレードあたり
平均でどれくらい増えるか

を表す数字です。

つまりこのEAは、

1回のトレードで
平均すると
約44円の利益が積み上がる設計

と言えます。

 

このEAの特徴

このバックテスト結果を見ると、

・PF 1.32
・勝率 54%
・DD 約9%

という

大きく勝つタイプではなく
安定して積み上げるタイプ

のEAであることが分かります。


バックテストでは、

1つの数字だけで判断することはできません。

大事なのは、

数字を組み合わせて
EAの性格を理解すること

です。

・リスクはどれくらいか
・連敗はどれくらい起きるか
・どんな相場で強いのか

こうしたことを
バックテストから読み取っていきます。

 

バックテストは「未来予想」ではない

最後に大事なことです。

バックテストは

過去の相場の結果です。

未来の利益を
保証するものではありません。

EAの成績は

相場環境によって変わります。

だからバックテストは

「未来を当てるもの」ではなく

EAの性格を理解するための資料

として使うことが重要です。